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　　今年的诺贝尔物理学奖两位获奖者ღ★ღ，使用物理学工具ღ★ღ，为人工智能的发展奠定了理论基础ღ★ღ。他们让人工智能学会“智能”ღ★ღ，能够模拟人类的记忆和学习过程ღ★ღ。

　　最近两年经常被谈论的人工智能ღ★ღ，其背后是研究者几十年探索的结果ღ★ღ，从20世纪80年代起ღ★ღ，辛顿和霍普菲尔德就已各自开始在相关领域深耕ღ★ღ。

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　　而美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德jdb电子官网平台ღ★ღ，则是创建了一种名为“霍普菲尔德网络”的联想存储器ღ★ღ，可以存储和重建图像以及数据中的其他类型模式ღ★ღ。他曾获得2022年的玻尔兹曼奖ღ★ღ。

　　以“霍普菲尔德网络”为基础jdb电子官网平台ღ★ღ，辛顿使用统计物理学的方法ღ★ღ，构建了玻尔兹曼机ღ★ღ。这一成果让机器学习领域出现了“爆炸性发展”ღ★ღ。

　　辛顿和霍普菲尔德的这些研究ღ★ღ，都是在20世纪80年代就已经做出来了ღ★ღ。几十年过去ღ★ღ，他们的研究不断获得认可华彩真品牌jdb游戏appღ★ღ。正如诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯所评价的那样jdb电子官网平台ღ★ღ，他们的工作“已经带来了最大的效益”ღ★ღ。

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